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為提高車輛識別碼(VIN)錄入的效率,設計并開發基于Android平臺的車輛VIN識別系統。首先調用Android手機攝像頭完成對VIN的定位及其圖像獲取;其次對獲取的VIN原始圖像進行灰度化、頂帽變換、圖像增強和二值化;然后基于Google公司提供的開源Tesseract-OCR識別庫[1]對預處理后的VIN圖像進行字符特征提取,與訓練生成的VIN字符庫做匹配識別;最后為確保獲得正確結果,對識別輸出的VIN根據其編碼規則進行校驗和人工校正[2]。經過各種測試證明,各項功能實現效果很好,能有效地識別出多數車輛識別碼[3]。 ２．１車輛ＶＩＮ圖片的獲取車輛ＶＩＮ存在于汽車的多個部位，最為明顯的地方是車輛左前風擋玻璃下角，如圖２所示，還有一些比較常見的地方諸如車架前橫梁上、左前車門、后備箱等。通常采集車輛的ＶＩＮ都是從車前風擋左下角的ＶＩＮ銘牌讀齲圖２車輛識別碼常見的位置車輛識別碼刻印在車輛部件上識別系統設計-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港電動液壓縮管機滾弧機，該部件除修理和損壞以外不可隨意拆除，幾種常見的車輛識別碼形式如圖３所示。圖３車輛識別碼銘牌的常見樣式獲取車輛ＶＩＮ圖片需要開啟攝像頭，開啟攝像頭前需要完成初始化設置；  

轉載中國知網整理! www.suoguanjixie.name接著檢測攝像頭是否被占用，調用功能函返回值是即表示為占用和未被占用兩種結果；然后調用攝像頭，函數Ｃａｍｅｒａ．ｏｐｅｎ（）完成調用攝像頭的同時，使用法通過接口將攝像頭掃描的信息回調，通過件進行顯示，開啟預覽界面，此時會在Ａｎ－ｄｒｏｉｄ系統ＵＩ界面上看到攝像頭傳輸出來的實時影像；最后完成拍攝后會回調信息執行釋放攝像頭指令，確保后續其他應用程序可以正常調用攝像頭，釋放攝像頭方法是調用函數ｒ目標，灰度處理、頂帽變換和圖像增強都是為確保圖像在進行二值化的過程中保留圖像的目標特征信息并去除圖像噪聲［８］。下面對圖像預處理過程進行介紹。圖４圖像預處理工作流程圖像灰度化就是將圖像中的彩色轉化成灰度的一個過程。圖像灰度化處理的主要過程是根據輸入的圖像獲取圖像像素點的寬和高，通過循環語句對圖像中所有的像素點進行遍歷，對每個像素點的亮度值進行灰度變換，并生成新的灰度圖像。在圖像增強前可以通過頂帽變換進行處理使圖像背景的亮度趨于均勻。頂帽變換的過程是首先要生成一個結構元素ｂ，該結構元素形狀是半徑為Ｒ的圓盤，其中Ｒ是根據多次測試確定的，通過這個結構元素ｂ對灰度圖像進行先腐蝕后膨脹的操作后即可得到一幅灰度圖像背景的估計圖，再用開運算（先腐蝕后膨脹）前的圖像與背景估計圖相減，即完成了頂帽變換。圖像增強是通過設置參數來對圖像進行各種線性和非線性的灰度變換，通過對圖像的某些特征進行采集，進而設置參數，參數設置完成后，圖像增強的變換函數即可確定下來，然后完成對遍歷的所有像素點的增強處理。二值圖像像素的取值只有０或１，與彩色圖像或灰度圖像相比，具有很多優點，如特征信息易于提娶識別速度快且正確率高等。二值化是首先通過對圖像使用迭代法產生一個全局閾值，然后基于該閾值對圖像進行二值化操作。圖５所示為ＡＰＰ界面截圖，界面中原始圖片為拍攝后并經剪切而獲取的車輛ＶＩＮ圖片，當點擊觸摸界面中處理圖片按鈕時便會對原始圖片進行圖像預處理，并生成二值化圖片識別系統設計-電動折彎機數控滾圓機滾弧機張家港電動液壓縮管機滾弧機   轉載中國知網整理! www.suoguanjixie.name