力計IMU單陀螺儀磁力計-IMU單加速度計圖3不同算法測量軀干傾角的均方根誤差結果與分析相較于其他算法,新的算法(圖3(a))能夠更準確地測量軀干傾斜角,與VICON系統(tǒng)對比,其均方根誤差為1.81°±0.77°,與除梯度下降法之外的其他算法均具有顯著性差異(單因素方差分析,p=0.05)。此外,單獨使用加速度計的算法精度最低,RMSE為15.33°±10.80°。實驗結果表明:在運動狀態(tài)下,使用陀螺儀和磁力計的算法可以更加精確地計算運動過程中的軀干傾角。運動過程中產(chǎn)生的加速度會使重力向量產(chǎn)生偏移,影響測量精度。梯度下降法雖然使用了加速度計,但是該方法通過最小化加速度數(shù)據(jù)的權重測量示意圖-數(shù)控滾圓機電動滾弧機折彎機價格低張家港滾圓機多少錢,減小了這部分誤差。此外,由于磁力計受外部磁場影響較大,雖然可以使用科學的方法進行校準,但如果處在快速變化的強磁場環(huán)境下,磁力計的精度仍會受到很大的制約。4結束語本文提出了一種融合陀螺儀和磁力計數(shù)據(jù)的新算法,用于估計常見運動狀態(tài)下的人體軀干傾角。實驗結果表明:較之一些常用方法,該算法可以準確地估計不同速率走、跑運動下的人體軀干傾角,誤差為1.81°±0.77°。測量示意圖-數(shù)控滾圓機電動滾弧機折彎機價格低張家港滾圓機多少錢本研究的結果對于人體或者仿人機器人的運動平衡性研究具有實用意義。參設計一種無手鼠標,使手部殘疾或脊髓損傷的患者能夠通過無手操作的方式使用計算機。
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