基于大部分距離無(wú)關(guān)算法能以改善錨節(jié)點(diǎn)比例提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位精度,提出了一種引入虛擬節(jié)點(diǎn)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)定位算法。通過(guò)引入的虛擬節(jié)點(diǎn),尋找合適的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn),以增加錨節(jié)點(diǎn)比例,提高了定位精度。將ELM應(yīng)用于節(jié)點(diǎn)定位,有效提高了定位的速度和精度,并因其強(qiáng)大的泛化性能,為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位提供了新的思路。仿真結(jié)果表明:引入ELM定位算法和虛擬節(jié)點(diǎn),有效提高了定位精度。 定位精度較為準(zhǔn)確的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn)。次錨節(jié)點(diǎn)的位置信息是未知節(jié)點(diǎn)定位后得到的估計(jì)位置,由于未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置是未知的,從而無(wú)法判斷未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置與估計(jì)位置的誤差。本文使用虛擬節(jié)點(diǎn)來(lái)解決這一問(wèn)題,在所有未知節(jié)點(diǎn)中選出定位誤差相對(duì)較小的未知節(jié)點(diǎn)作為次錨節(jié)點(diǎn)。2.2虛擬節(jié)點(diǎn)定位虛擬節(jié)點(diǎn)沒(méi)有節(jié)點(diǎn)間的通信和信息交互能力,不能直接獲取虛擬節(jié)點(diǎn)到各錨節(jié)點(diǎn)之間的最小跳數(shù),
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