麻豆免费在线观看-亚洲啊v-夜夜精品视频-亚洲精品www久久久久久广东-亚洲乱码国产乱码精品精-91免费精品-免费h片在线观看-北条麻妃在线一区二区-日韩av不卡电影-久久精品噜噜噜成人88aⅴ-久久国产成人午夜av影院-中文字幕中文字幕在线-91精品国产综合久久婷婷香蕉-西西人体大胆4444www-亚洲视频 自拍偷拍

快速邊緣-數(shù)控滾圓機(jī)電動(dòng)液壓滾圓機(jī)價(jià)格低全自動(dòng)滾圓機(jī)多少錢(qián)
作者:lujianjun | 來(lái)源:歐科機(jī)械 | 發(fā)布時(shí)間:2018-07-14 09:31 | 瀏覽次數(shù):

基于大部分距離無(wú)關(guān)算法能以改善錨節(jié)點(diǎn)比例提高無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位精度,提出了一種引入虛擬節(jié)點(diǎn)的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)定位算法。通過(guò)引入的虛擬節(jié)點(diǎn),尋找合適的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn),以增加錨節(jié)點(diǎn)比例,提高了定位精度。將ELM應(yīng)用于節(jié)點(diǎn)定位,有效提高了定位的速度和精度,并因其強(qiáng)大的泛化性能,為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位提供了新的思路。仿真結(jié)果表明:引入ELM定位算法和虛擬節(jié)點(diǎn),有效提高了定位精度。 定位精度較為準(zhǔn)確的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn)。次錨節(jié)點(diǎn)的位置信息是未知節(jié)點(diǎn)定位后得到的估計(jì)位置,由于未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置是未知的,從而無(wú)法判斷未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置與估計(jì)位置的誤差。本文使用虛擬節(jié)點(diǎn)來(lái)解決這一問(wèn)題,在所有未知節(jié)點(diǎn)中選出定位誤差相對(duì)較小的未知節(jié)點(diǎn)作為次錨節(jié)點(diǎn)。2.2虛擬節(jié)點(diǎn)定位虛擬節(jié)點(diǎn)沒(méi)有節(jié)點(diǎn)間的通信和信息交互能力,不能直接獲取虛擬節(jié)點(diǎn)到各錨節(jié)點(diǎn)之間的最小跳數(shù),

本文由張家港縮管機(jī)彎管機(jī)網(wǎng)站采集網(wǎng)絡(luò)資源整理!
www.suoguanjixie.name快速邊緣-數(shù)控滾圓機(jī)電動(dòng)液壓滾圓機(jī)價(jià)格低全自動(dòng)滾圓機(jī)多少錢(qián)但是可以將距離轉(zhuǎn)化為跳數(shù)。假設(shè)虛擬節(jié)點(diǎn)的位置已知,可先求出虛擬節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)間距離,再將距離信息轉(zhuǎn)化為跳數(shù)信息。如圖1,節(jié)點(diǎn)O為錨節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)A和B為虛擬節(jié)點(diǎn),O的通信半徑為R,可知虛擬節(jié)點(diǎn)A和錨節(jié)點(diǎn)O之間距離DOA<R,則兩者之間跳數(shù)為一跳;虛擬節(jié)點(diǎn)B和錨節(jié)點(diǎn)O距離DOB>R,則虛擬節(jié)點(diǎn)B和錨節(jié)點(diǎn)之間距離大于一跳,B和O的最小跳數(shù)要綜合考慮B和周?chē)従庸?jié)點(diǎn)的跳數(shù)信息確定。圖1跳數(shù)分析獲取虛擬節(jié)點(diǎn)與各錨節(jié)點(diǎn)之間最小跳數(shù)信息后,用訓(xùn)練好的ELM估計(jì)虛擬節(jié)點(diǎn)的位置信息。2.3次錨節(jié)點(diǎn)的選取將虛擬節(jié)點(diǎn)估計(jì)位置與實(shí)際位置進(jìn)行比較,選出誤差足夠小的虛擬節(jié)點(diǎn),刪除其余的虛擬節(jié)點(diǎn),并記錄虛擬節(jié)點(diǎn)到各錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù)。為了確定次錨節(jié)點(diǎn),設(shè)到所有錨節(jié)點(diǎn)最小跳數(shù)相同的點(diǎn)位置相近。篩選出虛擬節(jié)點(diǎn)到各錨節(jié)點(diǎn)最小跳數(shù)與到各錨節(jié)點(diǎn)最小跳數(shù)相同的未知節(jié)點(diǎn),其坐標(biāo)即對(duì)應(yīng)虛擬節(jié)點(diǎn)坐標(biāo),將之升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn)針對(duì)聚合通道特征(ACF)算法中行人外觀輪廓不穩(wěn)定導(dǎo)致檢測(cè)率下降的問(wèn)題,使用快速邊緣檢測(cè)檢測(cè)出待檢測(cè)圖像的邊緣圖;用邊緣圖代替ACF算法圖像通道中的梯度幅值通道,獲取較穩(wěn)定的行人輪廓信息;采用準(zhǔn)確率較高的Real Adaboost分類(lèi)器提高分類(lèi)準(zhǔn)確性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:算法相對(duì)于原ACF算法誤檢窗口減少,檢測(cè)精度提升,漏檢率在INRIA,Caltech數(shù)據(jù)庫(kù)上分別降低了5.1%和14.8%?焖龠吘-數(shù)控滾圓機(jī)電動(dòng)液壓滾圓機(jī)價(jià)格低全自動(dòng)滾圓機(jī)多少錢(qián) 
本文由張家港縮管機(jī)彎管機(jī)網(wǎng)站采集網(wǎng)絡(luò)資源整理!
www.suoguanjixie.name