將相空間重構(gòu)和奇異譜分解相結(jié)合對受強氣動噪聲影響的超聲速飛行器測試數(shù)據(jù)進行濾波,以實現(xiàn)對于試驗參數(shù)的精確識別。首先通過數(shù)值仿真論證該方法的可行性,然后針對某型超聲速無人機的聲振試驗對試驗采集數(shù)據(jù)進行相空間重構(gòu),并對重構(gòu)后的軌跡矩陣進行奇異值分解,得到反映真實信號信息的信號子空間和反映噪聲信息的噪聲子空間。通過定義奇異值差分譜這一指標來判定真實信號信息子空間維數(shù),并針對現(xiàn)有最大差分譜理論缺陷提出了優(yōu)選差分譜峰值理論,利用奇異譜分解的逆過程對真實信號進行重構(gòu)。重構(gòu)結(jié)果表明,該方法適用于超聲速飛行下的飛行器聲振試驗數(shù)據(jù)處理,為超聲速飛行器飛行狀態(tài)的精確描述提供了良好的思路制造誤差影響-數(shù)控滾圓機電動折彎機滾圓機價格低張家港數(shù)控滾圓機多少錢。 基于性能的橋梁抗震設(shè)計(PBSD)中,是否考慮持時的效應會顯著影響到分析結(jié)果的精確性。為了將持時與幅值、頻譜的影響進行解耦,選擇多組匹配同一目標譜的實際地震波和人工波,并使各組地震波的5-95%顯著持時服從不同的概率分布,對一座鋼筋混凝土連續(xù)梁橋進行IDA分析。對比持時與橋梁結(jié)構(gòu)地震需求的相關(guān)性表明:持時的均值、離散度及其概率分布對于位移工程需求參數(shù)(EDP)影響較
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