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疲勞剝落是引起滾動(dòng)軸承失效的主要原因。跟振動(dòng)信號(hào)一樣,當(dāng)滾道出現(xiàn)疲勞剝落故障時(shí)滾動(dòng)體在進(jìn)入和退出剝落區(qū)時(shí)的聲發(fā)射信號(hào)也存在對(duì)應(yīng)的兩類不同沖擊特征,稱為雙沖擊現(xiàn)象。對(duì)雙沖擊特征的提取可實(shí)現(xiàn)雙沖擊間隔的有效測(cè)量。聲發(fā)射信號(hào)具有對(duì)早期故障敏感、不易受噪聲干擾等優(yōu)點(diǎn)。采用將兩類特征分離處理的方法,將聲發(fā)射信號(hào)中兩類沖擊特征分為兩部分,通過AR模型和最小熵解卷積濾波增強(qiáng)故障特征信號(hào),和基于復(fù)Morlet小波的譜峭度圖算法提取優(yōu)化解調(diào)頻帶對(duì)應(yīng)的包絡(luò)信號(hào),對(duì)包絡(luò)信號(hào)相加并進(jìn)行雙沖擊間隔測(cè)量。實(shí)驗(yàn)研究表明,該方法能夠有效地分離出滾動(dòng)軸承外圈疲勞剝落故障聲發(fā)射信號(hào)中的雙沖擊特征。任一種分布的激勵(lì)必將引起多個(gè)模態(tài)的響應(yīng),試驗(yàn)中要激出單一模態(tài)振動(dòng)是很難的,傳統(tǒng)阻尼比估算方法所采用的信號(hào)處理手段不能有效分離疊加模態(tài),以致測(cè)試阻尼比往往誤差較大。從多自由度疊加法動(dòng)響應(yīng)分析入手,優(yōu)化設(shè)計(jì)-電動(dòng)數(shù)控滾圓機(jī)滾弧機(jī)價(jià)格低張家港數(shù)控液壓縮管機(jī)多少錢指出模態(tài)混疊現(xiàn)象是制約精確阻尼比測(cè)試的重要因素,在阻尼較大、剛度較低時(shí)模態(tài)更密集、疊加效應(yīng)更顯著,提出通過數(shù)值計(jì)算進(jìn)行模態(tài)截?cái)嘁詫?shí)現(xiàn)"純模態(tài)"提取的方案,推導(dǎo)了共振激勵(lì)下試驗(yàn)與數(shù)值仿真結(jié)果中頻響峰值譜線表達(dá)式,找出二者間的關(guān)系,用純模態(tài)計(jì)算結(jié)果修正測(cè)試阻尼比。通過對(duì)4塊不同板單元進(jìn)行前8階試驗(yàn)?zāi)�態(tài)分析與數(shù)值計(jì)算參數(shù)修正,結(jié)合頻響函數(shù)驗(yàn)證了修正阻尼比的數(shù)據(jù)可靠性,得出了不同結(jié)構(gòu)、

www.suoguanjixie.name材料間阻尼比差異的部分規(guī)律。結(jié)果表明,模型試驗(yàn)對(duì)復(fù)合材料板的阻尼比識(shí)別準(zhǔn)確性要低于鋼板,其阻尼性能往往被低估且修正幅度較大,該方法為模態(tài)參數(shù)識(shí)別的進(jìn)一步研究提供了思路。 針對(duì)傳統(tǒng)的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)未考慮氣動(dòng)噪聲影響的局限性,開展了基于噪聲預(yù)測(cè)模型的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在二維翼型中的應(yīng)用研究。建立了由幾何外形參數(shù)化方法、徑向基函數(shù)(Radial Basis Function,RBF)動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)、改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法、氣動(dòng)分析方法、氣動(dòng)噪聲預(yù)測(cè)方法等五大模塊構(gòu)成的優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng),且各模塊均采用標(biāo)模算例進(jìn)行驗(yàn)證。通過對(duì)二維SC(2)-0714超臨界翼型進(jìn)行了單點(diǎn)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過對(duì)比翼型幾何形狀、壓力系數(shù)分布以及在不同迎角下的氣動(dòng)力系數(shù)曲線與總聲壓級(jí)的關(guān)系可得,翼型頭部半徑、厚度影響其頭部壓力峰值、壓力恢復(fù)、逆壓梯度等特性,從而影響升阻比和總聲壓級(jí),逆壓梯度越小,翼型的總聲壓級(jí)越小。優(yōu)化結(jié)果表明,在設(shè)計(jì)狀態(tài)下顯著提高了升阻比、降低氣動(dòng)噪聲,考慮氣動(dòng)噪聲的二維翼型優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)可在實(shí)際的工程設(shè)計(jì)中進(jìn)行應(yīng)用。 信號(hào)的幅值突變往往蘊(yùn)含著設(shè)備的故障信息,為明確產(chǎn)生幅值突變的時(shí)頻區(qū)域,基于聽覺系統(tǒng)的信息處理機(jī)制,提出了一種信號(hào)顯著圖計(jì)算方法。首先,對(duì)信號(hào)進(jìn)行帶通濾波、相位調(diào)整、半波整流等聽覺外周處理,然后,提取處理結(jié)果的一次或多次包絡(luò)信息,并對(duì)包絡(luò)信息進(jìn)行多尺度二維濾波。繼而,利用中心-周邊差算子得到信號(hào)在不同尺度下的局部顯著度,最后,對(duì)局部顯著度進(jìn)行跨尺度整合和線性合并得到信號(hào)的時(shí)頻顯著圖和全局顯著圖。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法適用于振動(dòng)信號(hào)和語(yǔ)音信號(hào),可以清晰表征幅值突變的時(shí)頻區(qū)域,并可抵抗一定的噪聲干擾,具有一定的有效性和實(shí)用性。 優(yōu)化設(shè)計(jì)-電動(dòng)數(shù)控滾圓機(jī)滾弧機(jī)價(jià)格低張家港數(shù)控液壓縮管機(jī)多少錢 www.suoguanjixie.name